Arbeitsgespräch zu KI in historischen Wörterbüchern und Textcorpora

Das Akademieprojekt ›Mittelhochdeutsches Wörterbuch‹ hält ein Arbeitsgespräch zum Thema ›KI in historischen Wörterbüchern und Textcorpora‹. Ziel des Treffens ist der Ideenaustausch über die Forschung und die Vernetzung unter Wissenschaftler:innen.

Themen und Inhalte:

• Diskussion über Vorerfahrungen und Experimente mit KI-Ansätzen
• Austausch über Anforderungen an KI-Ansätze durch Anwendung auf historische Wörterbücher und Textcorpora, bedingt durch
  • Große Formenvielfalt einzelner Lemmata wg. noch nicht vorhandener Orthographie, regionalen Besonderheiten etc.
  • Unterrepräsentation der relevanten Sprachstufen in Modellen, die ›das Internet‹ als Trainingsdaten nutzen 

Beiträge:

• Gruppierung von Belegstellen eines Lemmas nach Ähnlichkeit
• Distributionelle Semantik/Word-Embeddings als Grundlage heutiger KI-Ansätze
• Lemmatisierung von Belegstellen zur Vorbereitung datengetriebener Wörterbucharbeit
• Semantische Auszeichnung und Erschließung von historischen Texten sowie Wörterbuchartikeln

Organisatoren:

Patrick D. Brookshire (Digitale Akademie der AdWL)

Jonas Richter (Niedersächsische Akademie der Wissenschaften zu Göttingen) 

Beteiligte Wissenschaftler:innen:

Niels Bohnert (Trierer Arbeitsstelle der AdWL)

Dr. Luise Borek (Technische Universität Darmstadt & Akademienunion)

Julia Hintersteiner (Paris Lodron Universität Salzburg, Österreich)

Dr. Nora Ketschik (Universität Stuttgart)

Sarah Oberbichler (Leibniz-Institut für Europäische Geschichte in Mainz)

Ismail Prada Ziegler (Universität Bern, Schweiz)

Ute Recker-Hamm (Trierer Arbeitsstelle der AdWL)

Jan Schaffert (Niedersächsische Akademie der Wissenschaften zu Göttingen)

Dr. Tobias Streck (Universität Freiburg)

Dr. Stefan Tomasek (Julius-Maximilians-Universität Würzburg)